Evolução da associação ocupacional
Coeficientes por coorte de nascimento
B = BW + BB por construção no algoritmo traduzido. As regressões de primeiro estágio são não ponderadas; os ranks ridit são ponderados na preparação.
Uma exploração da associação entre posição ocupacional de origem e de destino, distinguindo o que ocorre entre e dentro dos níveis educacionais.
Selecione as séries e explore cada coorte. Valores maiores indicam maior associação positiva entre posição ocupacional de origem e de destino.
Coeficientes por coorte de nascimento
B = BW + BB por construção no algoritmo traduzido. As regressões de primeiro estágio são não ponderadas; os ranks ridit são ponderados na preparação.
Distribuição dos registros analíticos em três níveis educacionais harmonizados. A participação de E1 + E2 cresce nas coortes mais recentes da amostra.
Porcentagem em cada coorte · composição de 100%
Explore os cenários sim1, sim2 e sim4 programados na tradução da rotina original. Eles alteram mecanicamente as proporções educacionais, mantendo fixas características da coorte.
B da rotina de simulação (não o B principal reconstruído)
Nota técnica: b_obs é a linha de base das simulações no script do autor; b é calculado por outra composição de momentos e pode ser diferente. Não confunda os dois.
Os resultados agregados utilizados nos gráficos estão disponíveis para consulta e download, sem microdados individuais no site.
As estimativas brasileiras foram calculadas com uma implementação parcial em Python de procedimentos do repositório OSF utilizado por Herman G. van de Werfhorst (2024).
O é a posição ocupacional de origem familiar; E é o nível educacional em três categorias; D é a posição ocupacional de destino. As pontuações ocupacionais foram convertidas em ranks ridit por coorte.
Para cada coorte, a rotina calcula B (persistência total reconstruída a partir de momentos dos grupos), BW (inclinações dentro de E, combinadas com variâncias amostrais) e BB = B − BW. Trata-se de uma decomposição associativa, não de uma estimativa de mediação causal.
O ridit utiliza os pesos disponíveis da PNAD, enquanto as regressões por coorte são não ponderadas, conforme a tradução do primeiro estágio do código Stata. O peso de precisão w8 pertence à etapa agregada; não deve ser interpretado como peso da regressão individual.
A publicação de referência analisa 40 países. O pacote disponível implementa partes dos procedimentos, mas o arquivo internacional preparado dataready.dta e demais insumos necessários não estavam disponíveis para reproduzir os 40 países. Não se calculou uma média internacional substituta.
A integração do Brasil ao enquadramento dos 40 países depende de concordâncias ocupacionais harmonizadas, auditoria dos pesos e obtenção dos insumos originais. Também requer estimar os modelos contextuais sob critérios comuns, sem incorporar séries de cursos comunitários como se fossem parte da amostra.
Esta plataforma é um instrumento de comunicação científica e auditoria pública, não uma reprodução certificada dos resultados internacionais.
VAN DE WERFHORST, Herman G. (2024). Is Meritocracy Not So Bad After All? Educational Expansion and Intergenerational Mobility in 40 Countries. American Sociological Review, 89(6), 1181–1213.
Ler o artigo ↗Materiais de replicação vinculados ao estudo, Open Science Framework, projeto 8br39.
Tradução parcial em Python, rotinas de primeiro e segundo estágio e diagnóstico PNAD 2014. Algumas dependências de dados externas permanecem necessárias.
Baixar núcleo OED (Python) ↗ Segundo estágio ↗